Google, 새로운 AI 모델 GenCast로 기상 예보 시스템을 능가하다

Google의 DeepMind 팀은 새로운 AI 모델 GenCast를 공개했습니다.

GenCast는 유럽 중기 기상 예보 센터(ECMWF)의 ENS를 능가하는 성능을 보이며, 97.2%의 정확도로 더 우수한 예측을 제공합니다. Google은 GenCast를 Google 검색 및 지도에 통합하고, 실시간 및 과거 예보를 공개할 계획입니다.

 

 

GenCast의 등장

Google의 DeepMind 팀은 이번 주에 기상 예보를 위한 AI 모델인 GenCast를 공개했습니다.

Nature에 발표된 논문에서 DeepMind 연구원들은 GenCast가 유럽 중기 기상 예보 센터(ECMWF)의 ENS를 능가한다고 밝혔습니다. ENS는 세계 최고의 운영 예보 시스템으로 알려져 있습니다.

 

기술 설명

DeepMind 팀은 블로그 게시물에서 이 기술에 대한 더 이해하기 쉬운 설명을 제공했습니다.

이전의 기상 모델이 "결정론적이며, 미래 날씨에 대한 단일 최적 추정치를 제공"한 반면, GenCast는 "50개 이상의 예측으로 구성된 앙상블로, 각각 가능한 날씨 경로를 나타내며, 미래 날씨 시나리오의 복잡한 확률 분포를 생성"합니다.

 

ENS와의 비교

DeepMind 팀은 GenCast를 2018년까지의 기상 데이터로 훈련시킨 후 2019년 예보와 비교하여 GenCast가 97.2%의 정확도로 더 우수하다는 것을 발견했습니다. 이는 GenCast가 ENS보다 더 정확한 예측을 제공한다는 것을 의미합니다.

 

GenCast의 활용

Google은 GenCast가 AI 기반 기상 모델의 일환으로 Google 검색 및 지도에 통합되기 시작했다고 밝혔습니다.

또한, GenCast의 실시간 및 과거 예보를 공개하여 누구나 자신의 연구와 모델에 사용할 수 있도록 할 계획입니다. 이는 연구자들과 기상 전문가들에게 큰 도움이 될 것입니다.

 

미래 전망

GenCast의 출시는 기상 예보의 새로운 시대를 열 것으로 기대됩니다.

Google은 GenCast를 통해 더 정확하고 신뢰할 수 있는 기상 예보를 제공할 수 있을 것입니다. 이는 기상 예보의 정확성을 높이고, 날씨에 민감한 산업 분야에 큰 영향을 미칠 것입니다.

앞으로 GenCast의 발전과 활용이 더욱 기대됩니다.

 

 

 

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